Hub d’Activation IA - Développer son activité avec l'intelligence artificielle

Passez de la théorie à l’action grâce à des outils concrets et directement applicables

Formation – Développer son activité avec l'intelligence artificielle

Glossaire global de la formation

Tous les termes-clés expliqués simplement, à destination des dirigeants de TPE/PME et de leurs collaborateurs
À quoi sert ce glossaire. Ce document rassemble dans un seul endroit tout le vocabulaire utile pour comprendre, choisir, déployer et faire adopter l'IA dans votre activité — qu'il s'agisse d'une PME, d'un café/hôtel/restaurant, d'une agence immobilière ou d'un organisme de formation. Chaque entrée contient : une définition simple, un exemple concret terrain, et — quand c'est pertinent — un point de vigilance inclusivité. Les termes sont classés par ordre alphabétique et catégorisés par couleur.
Fondamentaux IA Méthodes & cadres Outils & technologies Données & sécurité Conformité & réglementation Inclusivité & accessibilité Métier & business Adoption & conduite du changement
Naviguer par lettre : ABCDEFGHIJKLMNOPRSTVW

A

ADKAR

Adoption

Modèle de conduite du changement individuel en 5 étapes : Awareness (prise de conscience), Desire (envie), Knowledge (savoir), Ability (savoir-faire), Reinforcement (ancrage).

Exemple TPE/PME : avant de déployer ChatGPT à toute l'équipe d'un cabinet immobilier, on explique POURQUOI (Awareness), on montre les bénéfices personnels (Desire), on forme (Knowledge), on accompagne en doublon les premières semaines (Ability), puis on célèbre les réussites (Reinforcement).

Module 5

AIPD

Analyse d'Impact relative à la Protection des DonnéesConformité

Étude obligatoire au titre du RGPD avant tout traitement de données personnelles présentant un risque élevé pour les droits des personnes.

Exemple TPE/PME : un restaurant qui met en place une IA d'analyse des avis clients incluant des données nominatives doit réaliser une AIPD avant de la déployer.
Module 4

Accessibilité numérique

Inclusivité

Capacité d'un service ou contenu numérique à être utilisé par toute personne, quelle que soit sa situation (handicap visuel, auditif, moteur, cognitif, équipement, langue).

Exemple TPE/PME : un site d'agence immobilière dont les annonces générées par IA contiennent des descriptions textuelles des photos (alt-text) est accessible aux personnes malvoyantes utilisant un lecteur d'écran.
Vigilance : l'accessibilité n'est pas une option mais une obligation légale (loi 2005, RGAA, EAA 2025).
Module 5

API

Application Programming InterfaceOutil

Interface qui permet à deux logiciels de se parler entre eux. En IA, on utilise une API pour intégrer un modèle (ChatGPT, Claude…) dans son propre outil métier.

Exemple TPE/PME : un hôtel connecte l'API d'OpenAI à son CRM pour générer automatiquement des réponses personnalisées aux avis Booking.
Module 4

Audit de biais

Méthode

Évaluation périodique d'un système IA pour détecter d'éventuels effets discriminatoires (genre, origine, âge, handicap…) sur les utilisateurs ou bénéficiaires.

Exemple TPE/PME : une agence immobilière vérifie que son scoring IA de candidats locataires ne défavorise pas systématiquement certains profils.
Vigilance : à réaliser au moins 1 fois par an, avec test sur des cas représentatifs de la diversité de votre clientèle.
Module 5

Augmentation (vs automatisation)

Méthode

Approche dans laquelle l'IA renforce les capacités humaines au lieu de les remplacer. L'humain reste décisionnaire ; l'IA propose, accélère, suggère.

Exemple TPE/PME : dans un OF, l'IA prépare les supports différenciés mais le formateur reste responsable du parcours pédagogique.
Module 5

B

Biais algorithmique

Inclusivité

Distorsion systématique d'une IA causée par des données d'entraînement non représentatives ou des choix de conception qui désavantagent certains groupes.

Exemple TPE/PME : un outil de tri de CV entraîné majoritairement sur des profils masculins peut écarter à tort des candidates féminines.
Vigilance : les biais ne sont presque jamais visibles à l'œil nu — ils nécessitent un audit structuré et un humain dans la boucle.
Modules 1, 5

C

CNIL

Commission Nationale de l'Informatique et des LibertésConformité

Autorité française chargée de veiller au respect du RGPD. Elle publie également des guides sectoriels sur l'usage de l'IA.

Exemple TPE/PME : avant d'utiliser un outil IA traitant des données salariés, on consulte les recommandations CNIL « IA & RH ».
Module 4

Chain-of-Thought (CoT)

Méthode

Technique de prompt qui demande à l'IA d'expliciter son raisonnement étape par étape avant de donner sa réponse, ce qui améliore la fiabilité sur les tâches complexes.

Exemple TPE/PME : « Calcule la marge de cette commande, mais détaille chaque étape avant de me donner le résultat final. »
Module 4

Charte éthique IA

Méthode

Document interne de quelques pages qui fixe les principes d'usage de l'IA dans l'organisation : transparence, supervision humaine, protection des données, équité, accessibilité.

Exemple TPE/PME : une PME de 20 salariés rédige une charte d'1 page signée par chaque collaborateur utilisant ChatGPT pour son travail.
Module 5

Churn

Métier

Taux d'attrition — pourcentage de clients qui cessent leur relation avec l'entreprise sur une période donnée.

Exemple TPE/PME : un OF utilise l'IA pour repérer les apprenants à risque de décrochage avant qu'ils ne disparaissent.
Modules 1, 3

Cloud souverain

Outil

Hébergement de données et de modèles IA sur des serveurs européens (ex. OVH, Scaleway, Outscale) garantissant le respect du droit européen et la non-soumission au Cloud Act américain.

Exemple TPE/PME : un cabinet de conseil traite ses dossiers clients sensibles via Mistral hébergé chez Scaleway plutôt que ChatGPT.
Module 4

CRM

Customer Relationship ManagementMétier

Logiciel de gestion de la relation client (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho…). Brique d'intégration majeure des outils IA en PME.

Exemple TPE/PME : une agence immobilière connecte son CRM HubSpot à une IA de scoring qui priorise les leads les plus chauds.
Module 3

D

Deep Learning

Fondamental

Sous-famille du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones profonds. C'est la technologie derrière les LLM (ChatGPT, Claude) et la reconnaissance d'images.

Exemple TPE/PME : un restaurant utilise une IA de reconnaissance visuelle (Deep Learning) pour analyser le contenu des assiettes et lutter contre le gaspillage.
Module 1

Données d'entraînement

Données

Jeu de données utilisé pour « apprendre » à un modèle IA. Sa qualité, sa représentativité et son volume conditionnent toute la performance — et tous les biais — du modèle.

Exemple TPE/PME : un OF qui veut une IA tutorielle de qualité doit l'alimenter avec ses propres supports validés, pas seulement des données génériques.
Vigilance : « garbage in, garbage out » — des données biaisées produiront une IA biaisée.
Modules 1, 4

Données structurées / non structurées

Données

Structurées = rangées dans des cases (Excel, base de données). Non structurées = texte libre, images, audio, vidéo. L'IA générative permet désormais d'exploiter massivement le non-structuré.

Exemple TPE/PME : un hôtel exploite enfin ses 5000 avis clients (texte libre) grâce à une IA d'analyse sémantique.
Modules 1, 3

Dream Team IA

Adoption

Équipe-noyau qui pilote un projet IA en PME. Composition type : un sponsor (dirigeant), un référent métier, un référent technique, un champion utilisateur.

Exemple TPE/PME : dans une PME de 30 personnes, la Dream Team IA peut être : la dirigeante (sponsor) + la responsable admin (métier) + un externe (technique) + une commerciale enthousiaste (champion).
Modules 3, 4

E

Embedding

Méthode

Représentation numérique d'un texte, d'une image ou d'un son sous forme de vecteur, permettant à l'IA de mesurer la « proximité de sens » entre deux contenus.

Exemple TPE/PME : grâce aux embeddings, un OF retrouve instantanément tous les supports parlant d'un même sujet, même formulés différemment.
Module 4

Exit strategy

Méthode

Plan de sortie d'un outil IA prévu dès la sélection : quelles données récupérables, quel format, quels coûts de migration vers un concurrent.

Exemple TPE/PME : avant de signer avec un éditeur SaaS, on demande la possibilité d'exporter ses prompts, ses logs et ses fine-tunes.
Module 2

F

FALC

Facile À Lire et à ComprendreInclusivité

Méthode européenne de simplification des contenus écrits, destinée aux personnes en situation de handicap cognitif, mais bénéfique à tous (apprenants en français langue étrangère, etc.).

Exemple TPE/PME : un hôtel propose une version FALC de ses conditions de séjour, générée par ChatGPT sur instruction explicite (« réécris en FALC »).
Vigilance : FALC ≠ infantilisation ; cela suppose phrases courtes, vocabulaire courant, 1 idée par phrase, mise en page aérée.
Module 5

Few-Shot Prompting

Méthode

Technique de prompt consistant à donner 2 à 5 exemples à l'IA pour qu'elle calque sa réponse sur le style ou le format attendus.

Exemple TPE/PME : pour générer des descriptifs de chambres d'hôtel cohérents, on fournit 3 exemples « bons modèles » dans le prompt avant la demande.
Module 4

Fine-tuning

Outil

Personnalisation d'un modèle IA pré-entraîné sur ses propres données pour mieux coller à son métier ou à son ton.

Exemple TPE/PME : une PME juridique fine-tune un LLM open source (Llama) sur 10 000 contrats internes pour assister la rédaction.
Module 4

G

Génératif (IA générative)

Fondamental

Famille d'IA capable de créer du contenu nouveau (texte, image, audio, vidéo, code) à partir d'une instruction.

Exemple TPE/PME : ChatGPT rédige des annonces immobilières ; Midjourney crée des visuels pour les newsletters d'un restaurant.
Modules 1, 3

Gouvernance IA

Méthode

Cadre interne de pilotage : qui décide quoi, qui supervise, qui audite, qui arrête un usage IA si nécessaire. En PME, elle peut tenir en 3 niveaux : sponsor, comité, référents.

Exemple TPE/PME : revue trimestrielle des usages IA en CODIR, signalement d'incidents centralisé chez le référent IA.
Module 5

H

Hallucination

Fondamental

Réponse générée par un LLM qui paraît plausible mais qui est factuellement fausse (inventée). Phénomène inhérent à toutes les IA génératives.

Exemple TPE/PME : une IA cite un article de loi qui n'existe pas — toujours vérifier les sources avant de transmettre une information juridique à un client.
Vigilance : 3 à 5 % des réponses des LLM contiennent des hallucinations (Stanford). L'humain dans la boucle est non négociable.
Module 1

Humain dans la boucle (HITL)

Adoption

Principe selon lequel un humain reste décisionnaire ou validateur à un point critique du processus IA, surtout pour les sujets sensibles (RH, santé, juridique, financier).

Exemple TPE/PME : une IA pré-rédige les réponses aux avis clients, mais un humain valide chaque envoi avant publication.
Modules 4, 5

I

IA Act

Conformité

Règlement européen 2024 sur l'intelligence artificielle, basé sur 4 niveaux de risque : inacceptable (interdit), élevé (forte régulation), limité (transparence), minimal (libre).

Exemple TPE/PME : une IA de scoring de candidats à l'embauche relève du risque élevé et impose documentation, transparence, supervision.
Module 4

iPaaS

Integration Platform as a ServiceOutil

Plateformes type Make, Zapier, n8n qui permettent de connecter des applications entre elles sans coder, et d'y intégrer de l'IA.

Exemple TPE/PME : Zapier déclenche ChatGPT à chaque nouveau formulaire web pour générer une réponse personnalisée envoyée par mail.
Modules 3, 4

J

JSON

JavaScript Object NotationOutil

Format standard d'échange de données entre applications. De plus en plus de prompts demandent une réponse « au format JSON » pour la rendre directement exploitable.

Exemple TPE/PME : un OF demande à ChatGPT de structurer en JSON les données extraites d'une convention de formation, puis les injecte dans son outil de gestion.
Module 4

K

KPI

Key Performance IndicatorMétier

Indicateur-clé de performance. Pour un projet IA : temps gagné, taux d'erreur, satisfaction client, taux d'adoption, ROI.

Exemple TPE/PME : KPI cible à 90 jours = 60 % de l'équipe utilise l'outil au moins 1 fois par semaine.
Modules 4, 5

L

LLM

Large Language ModelFondamental

Modèle de langage de très grande taille (milliards de paramètres) capable de comprendre et générer du texte. Exemples : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Mistral, Llama (Meta).

Exemple TPE/PME : Claude rédige un compte-rendu de réunion à partir de notes vocales, tous secteurs confondus.
Modules 1, 4

M

Machine Learning (ML)

Fondamental

Famille d'algorithmes qui apprennent à partir de données au lieu d'être programmés règle par règle. C'est le socle de l'IA moderne.

Exemple TPE/PME : un restaurant prédit ses ventes du week-end via un modèle ML entraîné sur 2 ans d'historique + météo + événements locaux.
Module 1

Meta-prompting

Méthode

Technique avancée consistant à demander à l'IA d'améliorer elle-même un prompt que vous lui soumettez.

Exemple TPE/PME : « Voici mon prompt actuel pour générer des annonces immobilières. Propose 3 améliorations pour le rendre plus précis et plus inclusif. »
Module 4

Minimisation des données

Données

Principe RGPD : ne collecter et traiter que les données strictement nécessaires à la finalité poursuivie. S'applique aussi aux IA.

Exemple TPE/PME : pour générer une réponse à un avis client, l'IA n'a pas besoin du numéro de carte bancaire — on ne le lui transmet pas.
Module 4

Modèle souverain

Outil

Modèle IA développé en Europe et hébergeable sur infrastructure européenne (Mistral, certaines versions de Llama via Scaleway/OVH).

Exemple TPE/PME : un cabinet d'expertise comptable choisit Mistral pour rester en conformité maximale RGPD.
Module 4

N

NPS

Net Promoter ScoreMétier

Indicateur de satisfaction client mesurant la probabilité de recommandation. Permet de comparer l'expérience avec/sans IA.

Exemple TPE/PME : un hôtel mesure le NPS avant/après mise en place de son chatbot multilingue.
Module 3

NVDA / JAWS

Inclusivité

Lecteurs d'écran utilisés par les personnes aveugles ou malvoyantes. Tester un site/application IA avec un de ces outils est un standard d'accessibilité.

Exemple TPE/PME : avant de mettre en ligne son chatbot, une PME le teste avec NVDA pour vérifier que la conversation est entièrement vocalisable.
Module 5

O

Open Source (modèle IA)

Outil

Modèle dont le code et/ou les poids sont librement disponibles. Permet une installation interne (Llama, Mistral, Ollama) — souvent privilégié pour la souveraineté des données.

Exemple TPE/PME : une PME héberge Mistral en local pour traiter ses contrats sans qu'aucune donnée ne sorte de l'entreprise.
Modules 2, 4

P

Prompt

Méthode

Instruction donnée à une IA générative. La qualité du résultat dépend à 80 % de la qualité du prompt.

Exemple TPE/PME : au lieu de « écris une newsletter », préférer « tu es responsable marketing d'un hôtel 3*. Rédige une newsletter d'avril, ton chaleureux, 200 mots, avec 1 promo et 1 anecdote locale ».
Module 4

Prompt engineering

Méthode

Discipline qui consiste à concevoir, structurer et améliorer les prompts pour maximiser la qualité, la fiabilité et la sécurité des réponses IA.

Exemple TPE/PME : tester 3 versions du même prompt sur 20 cas réels avant de figer la version « production ».
Module 4

Protocole 50/30/20

Méthode

Méthode de test d'un système IA avant mise en production : 50 % de cas standards, 30 % de cas limites, 20 % de cas piégés (erreurs, biais, ambiguïtés).

Exemple TPE/PME : avant déploiement d'un chatbot d'agence immobilière, on teste 100 questions : 50 classiques, 30 inhabituelles, 20 piégeuses (discrimination, harcèlement, fraude).
Module 4

R

RACI

Méthode

Matrice de répartition des rôles dans un projet : Responsable (fait), Approbateur (valide), Consulté (donne un avis), Informé (est tenu au courant).

Exemple TPE/PME : pour le déploiement d'une IA RH, RACI = R : RH ; A : direction ; C : DPO + représentants du personnel ; I : ensemble des collaborateurs.
Module 3

RAG

Retrieval-Augmented GenerationFondamental

Technique permettant à un LLM de consulter une base documentaire en temps réel pour répondre, ce qui réduit drastiquement les hallucinations et permet d'utiliser ses propres documents.

Exemple TPE/PME : un OF crée un assistant IA branché sur ses 200 supports pédagogiques internes — l'IA répond aux apprenants en s'appuyant uniquement sur ces sources.
Modules 1, 4

RGAA

Référentiel Général d'Amélioration de l'AccessibilitéInclusivité

Référentiel français d'accessibilité numérique, transposition opérationnelle des WCAG. Obligatoire pour les administrations et certaines entreprises (CA > 250 M€ ; échéance EAA juin 2025 pour davantage d'acteurs).

Exemple TPE/PME : un site d'agence immobilière qui veut anticiper l'EAA 2025 audite ses pages selon le RGAA niveau AA.
Module 5

RGPD

Règlement Général sur la Protection des DonnéesConformité

Règlement européen 2016 protégeant les données personnelles. S'applique à toute IA traitant des données identifiantes (clients, salariés, fournisseurs).

Exemple TPE/PME : avant de soumettre des CV à ChatGPT pour pré-tri, on les pseudonymise (suppression nom, adresse, photo).
Module 4

RODE

Méthode

Méthode structurée de prompt engineering : Rôle (« tu es… »), Objectif (« écris… »), Données (contexte fourni), Exigences (ton, format, longueur, contraintes).

Exemple TPE/PME : « Tu es chargé de communication d'un hôtel-restaurant. Rédige un message de réponse à cet avis négatif. Données : avis ci-dessous. Exigences : ton empathique, 80 mots max, propose un geste commercial. »
Module 4

RPA

Robotic Process AutomationOutil

Automatisation par règles fixes (UiPath, Power Automate, Automation Anywhere). Ce n'est pas de l'IA au sens strict mais c'est souvent combiné avec elle.

Exemple TPE/PME : un robot RPA récupère chaque matin les nouvelles commandes du site web, les saisit dans le logiciel comptable, et déclenche un mail de confirmation.
Modules 1, 3

S

SaaS

Software as a ServiceOutil

Logiciel accessible en ligne par abonnement (ChatGPT Plus, HubSpot, Notion AI…). Mode de déploiement le plus rapide pour une PME, mais avec dépendance à l'éditeur.

Exemple TPE/PME : une TPE démarre avec ChatGPT Plus à 20 €/mois avant d'envisager des solutions plus intégrées.
Modules 2, 4

S.D.T.C

Méthode

Modèle de maturité IA d'une organisation, basé sur 4 axes : Stratégie, Données, Talents, Culture.

Exemple TPE/PME : avant de lancer un projet IA, une PME s'auto-évalue : ai-je une vision IA claire ? mes données sont-elles accessibles ? mes équipes sont-elles formables ? la culture interne est-elle prête ?
Module 2

S.M.A.R.T-IA

Méthode

Variante du SMART pour les objectifs IA : Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réaliste, Temporel + « Adapté à l'IA ».

Exemple TPE/PME : « Réduire de 50 % le temps de réponse aux avis Google d'ici 3 mois en automatisant la rédaction d'une pré-réponse via IA. »
Module 2

Scoring (cas d'usage IA)

Méthode

Méthode de notation d'un cas d'usage IA candidat sur des critères objectifs (volume, ROI, faisabilité, risque), souvent sur une échelle /12 ou /20.

Exemple TPE/PME : sur 5 cas d'usage candidats dans une agence immobilière, seuls 2 dépassent 9/12 — ce sont les pilotes prioritaires.
Module 2

Sponsor (projet IA)

Adoption

Membre de la direction qui porte politiquement le projet, débloque le budget et arbitre. Sans sponsor visible, un projet IA en PME s'enlise.

Exemple TPE/PME : dans une TPE de 10 personnes, le sponsor est presque toujours le dirigeant lui-même.
Modules 3, 5

T

TAM

Technology Acceptance ModelAdoption

Modèle (Davis, 1989) qui explique l'adoption d'une techno par 2 facteurs : utilité perçue + facilité d'usage perçue. Indispensable à connaître avant tout déploiement IA.

Exemple TPE/PME : si l'équipe trouve l'outil utile mais compliqué, on simplifie l'interface. Si elle le trouve simple mais inutile, on revoit le cas d'usage.
Module 5

Techno d'assistance

Inclusivité

Outil numérique conçu pour compenser un handicap (lecteur d'écran, sous-titrage automatique, dictée vocale, contraste élevé…). De nombreuses IA sont des technos d'assistance utiles à tous.

Exemple TPE/PME : Otter.ai transcrit en direct les réunions — utile aux personnes sourdes mais aussi à toute personne souhaitant relire l'échange.
Module 5

Time-to-value

Métier

Délai entre le démarrage d'un projet IA et le premier bénéfice mesurable. À surveiller : un pilote IA en PME doit montrer de la valeur en moins de 90 jours.

Exemple TPE/PME : en 6 semaines, une PME passe de l'idée à un chatbot opérationnel répondant à 40 % des questions clients.
Modules 2, 3

V

VCAD

Méthode

Méthode de comparaison d'outils IA selon 4 axes : Valeur (apport métier), Coût (TCO complet), Adéquation (fit fonctionnel), Dépendance (exit strategy).

Exemple TPE/PME : entre 3 chatbots concurrents, on note chacun sur 5 par axe — celui qui maximise V+A et minimise C+D l'emporte.
Module 2

Veille IA

Méthode

Pratique régulière de surveillance des évolutions IA (outils, réglementation, bonnes pratiques). En PME, 30 minutes par semaine suffisent à rester à jour.

Exemple TPE/PME : abonnement à 2 newsletters spécialisées + 1 podcast mensuel + revue trimestrielle en CODIR.
Module 5

W

WCAG

Web Content Accessibility GuidelinesInclusivité

Référentiel international d'accessibilité numérique (W3C). Trois niveaux : A, AA (standard légal en Europe), AAA. S'organise autour du modèle POUR : Perceptible, Utilisable, Compréhensible, Robuste.

Exemple TPE/PME : tester son site avec Lighthouse ou Axe DevTools donne un premier diagnostic gratuit du niveau WCAG atteint.
Vigilance : avec l'European Accessibility Act (EAA, juin 2025), de nombreuses TPE/PME entrent dans le champ légal — vérifier dès maintenant son périmètre d'obligation.
Module 5

Workflow

Métier

Enchaînement d'étapes d'un processus métier. Un workflow IA combine déclencheurs, traitements automatiques et points de contrôle humain.

Exemple TPE/PME : workflow d'agence immobilière = visite virtuelle → IA pré-remplit le CR → agent valide → envoi automatique au prospect.
Modules 3, 4